Просмотр записи
Cиcт.нoмep | 001474545 |
Идeнтиф. | RU\NLR\AUTH\661542052 |
Версия | 20211005170247.0 |
Bлaдeлeц | PUBLIC |
Заголовок | Машинное обучение |
Справка | Обширный подраздел искусственного интеллекта, изучающий методы построения алгоритмов, способных обучаться. |
Сс. от | Искусственный интеллект -- Машинное обучение |
Б.широкое | Искусственный интеллект |
Б.узкое | KAGGLE, соревновательная информационная система |
Б.узкое | TENSOR FLOW, библиотека программ |
Б.узкое | KERAS, библиотека программ |
Б.узкое | SCIKIT-LEARN, библиотека программ |
Б.узкое | OPENAI GYM, программа машинного обучения |
Б.узкое | PyTORCH, библиотека машинного обучения |
Б.узкое | Автоматическое управление и регулирование Самообучающиеся системы |
Б.узкое | Большие данные(киберн.) Анализ Машинного обучения методы |
Б.узкое | Машины опорных векторов |
Индекс ББК | З973.2-018 |
Пpим.kaтaлoг. | Машинное обучение позволяет компьютерам самостоятельно обучаться. Это возможно благодаря вычислительной мощности современных компьютеров, которые могут легко обрабатывать большие наборы данных. |
Машинное обучение - класс методов искусственного интелекта, характерной чертой которых является не прямое решение задачи, а обучение за счет применения решений множества сходных задач. |