Просмотр записи
| Cиcт.нoмep | 001474545 |
| Идeнтиф. | RU\NLR\AUTH\661542052 |
| Версия | 20211005170247.0 |
| Bлaдeлeц | PUBLIC |
| Заголовок | Машинное обучение |
| Справка | Обширный подраздел искусственного интеллекта, изучающий методы построения алгоритмов, способных обучаться. |
| Сс. от | Искусственный интеллект -- Машинное обучение |
| Б.широкое | Искусственный интеллект |
| Б.узкое | SCIKIT-LEARN, библиотека машинного обучения |
| Б.узкое | JAX, библиотека машинного обучения |
| Б.узкое | KAGGLE, соревновательная информационная система |
| Б.узкое | Эволюционные алгоритмы |
| Б.узкое | TENSOR FLOW, библиотека программ |
| Б.узкое | KERAS, библиотека программ |
| Б.узкое | SCIKIT-LEARN, библиотека программ |
| Б.узкое | OPENAI GYM, программа машинного обучения |
| Б.узкое | PyTORCH, библиотека машинного обучения |
| Б.узкое | Автоматическое управление и регулирование Самообучающиеся системы |
| Б.узкое | Большие данные (киберн.) Анализ Машинного обучения методы |
| Б.узкое | Машины опорных векторов |
| Индекс ББК | З973.2-018 |
| Пpим.kaтaлoг. | Машинное обучение позволяет компьютерам самостоятельно обучаться. Это возможно благодаря вычислительной мощности современных компьютеров, которые могут легко обрабатывать большие наборы данных. |
| Машинное обучение - класс методов искусственного интелекта, характерной чертой которых является не прямое решение задачи, а обучение за счет применения решений множества сходных задач. |